Sumbawanews.com,- Pendekatan Hybrid AI kini menjadi kebutuhan mutlak bagi perusahaan di Asia Pasifik, menggantikan model tunggal cloud, on-premises, atau edge yang tak lagi memadai. Berdasarkan data terbaru, 84 persen organisasi di kawasan ini telah mengintegrasikan infrastruktur on-premises atau edge dalam penerapan AI, sementara 62 persen memilih arsitektur hybrid yang menggabungkan keduanya dengan cloud publik atau private. Commercial Leader Greater Asia Pacific Lenovo, Kumar Mitra, menegaskan bahwa pertanyaan utama bukan lagi memilih lokasi komputasi, melainkan menyesuaikan setiap workload AI dengan lingkungan terbaik untuk memaksimalkan kinerja, keamanan, kepatuhan regulasi, dan efisiensi biaya.
Workload yang membutuhkan respons real-time tinggi, seperti sistem otomasi pabrik atau layanan kesehatan darurat, kini lebih sering dijalankan di edge untuk meminimalkan latensi. Sementara itu, data sensitif yang tunduk pada regulasi ketat, seperti informasi keuangan atau kesehatan pasien, diproses di lingkungan on-premises demi kontrol penuh. Cloud publik, di sisi lain, menjadi solusi andalan saat terjadi lonjakan permintaan komputasi, memberikan fleksibilitas skala yang tak bisa diwujudkan secara mandiri. Tantangan terbesar bagi para CIO bukan lagi soal menambah kapasitas, melainkan menggerakkan proyek AI dari fase uji coba ke produksi penuh tanpa membebani anggaran—terutama mengingat 96 persen organisasi berencana meningkatkan investasi AI sebesar rata-rata 15 persen dalam 12 bulan mendatang.
Lenovo menekankan strategi berbasis use case, bukan sekadar akumulasi perangkat keras. Pendekatan ini mencakup penilaian kesiapan, identifikasi kebutuhan bisnis, perancangan arsitektur, hingga optimalisasi operasional. Untuk mendukung komputasi masa depan, termasuk inference skala produksi dan agentic AI, Lenovo menyediakan lebih dari 80 platform siap AI dan teknologi pendinginan cair Neptune generasi ke-6 yang menekan konsumsi energi di data center. Menurut Kumar, nilai praktis Hybrid AI terletak pada kemampuannya mengubah kompleksitas teknologi menjadi model operasional yang skalabel, sehingga investasi AI bisa berubah menjadi nilai bisnis yang terukur. Dengan integrasi komputasi, penyimpanan, jaringan, dan keamanan yang terpadu, perusahaan diharapkan mampu membangun ekosistem AI yang stabil, aman, dan siap menghadapi ketidakpastian pasar global.
